VectorWiki: Eine kostenlose Plattform für Vektoren in Mathematik, Grafik und KI
VectorWiki ist eine vollständig kostenlose, interaktive Plattform, die Vektoren als verbindendes Konzept von Mathematik, Grafik und Künstlicher Intelligenz vermittelt und dabei umfassende Lerninhalte sowie praxisorientierte Tools bietet.
Zentrale Idee
Vektoren als universeller Baustein in linearer Algebra, Grafikdesign und KI-Systemen.
Struktur der Seite
- Drei Säulen:
- Mathematik: Dot- und Kreuzprodukt, Vektorräume, Distanzmetriken, Lineare Algebra.
- Grafik: SVG-Grundlagen, Bézierkurven, Raster‑vs‑Vektor, Pfadbefehle.
- KI & ML: Vektor‑Einbettungen, Semantische Suche, Vector‑DBs, Retrieval‑Augmented Generation (RAG).
- Interaktive Komponenten:
- Live‑Playground: Drag‑&Drop von Vektoren, Anzeige von Dot‑Product, Winkel, Schritt‑für‑Schritt‑Erklärung.
- Berechnungs‑Tools: Dot‑Product‑Calculator, Magnitude‑Calculator, Cosine‑Similarity‑Calculator, Bezier‑Playground, SVG‑Path‑Visualizer.
- Inhalte: Über 30 Artikel und Tutorials in allen drei Bereichen. Glossar, Glossäre und Lernpfade (z. B. „Begin with Basics“, „Browse Glossary“).
- Zielgruppe: Lernende in linearer Algebra, Designer im Grafik‑ und Web‑Design, Entwickler von KI‑ und ML‑Modellen.
- Lizenz & Zugang: 100 % kostenfrei, Open‑Source‑Lizenz, keine Nutzungsbeschränkungen. Plattform bietet sowohl Lernmaterialien als auch praktische Tools und Beispiele zur sofortigen Anwendung.
FAQs
- Wie nutze ich die Interaktive Playground-Funktion, um das Konzept von Kreuzprodukten in 3D-Vektoren praktisch zu verstehen?
- Was ist die wichtigste Anwendung von Cosinus-Ähnlichkeit in der semantischen Suche und wie kann ich den dazugehörigen Rechner nutzen?
- Welche Vektor‑Embedding‑Techniken werden in VectorWiki erklärt und wie lassen sich diese in ein eigenes Machine‑Learning‑Projekt integrieren?
Quelle: https://vectorwiki.com
