tenk – KI‑gestützte Analyse von SEC‑Filings in natürlicher Sprache
Mit tenk können Investoren und Analysten komplexe SEC‑Dokumente (10‑K, 10‑Q) in natürlicher Sprache durchsuchen und verstehen, ohne PDFs manuell zu lesen. Das Tool bietet direkte zitationsbasierte Antworten, Exportoptionen in PDF, DOCX und Excel sowie eine konversationelle Benutzeroberfläche.
Wichtige Funktionen
- RAG‑Ansatz über lokale Vektor‑Datenspeicher (DuckDB)
- Automatischer Download von Filings via SEC EDGAR
- Direkte Zitate und URLs zu Originalpassagen
- Aktien‑Daten aus Yahoo Finance
- Web‑Suche als Fallback
- Excel‑Generierung für Tabellen und Finanzmodelle
- Export in PDF, DOCX, Excel
- Konversations‑Speicher mit automatischer Zusammenfassung
Technische Grundlagen
Python ≥ 3.10, OpenAI‑API‑Key, tenk installiert via pip install tenk oder git clone https://github.com/rallies-ai/tenk.git. Die Konfiguration erfolgt über src/config.yaml mit Parametern wie model.name und search.top_k.
Lizenz & Community
Persönliche Nutzungslizenz – kostenlos für private Verwendung, kommerzielle Nutzung ist untersagt. Repository unter GitHub mit 78 Stars.