Quercle liefert strukturierte, token‑effiziente Webdaten und Suchergebnisse für LLMs

Key Takeaway

Quercle liefert strukturierte, token‑effiziente Webdaten und Suchergebnisse für LLMs, die direkt in die Modell‑Kontext­eintrage passen und damit Kosten senken und Genauigkeit erhöhen.

Summary

Produkt: Quercle bietet eine Web‑Fetch‑ und Search‑API, die speziell für große Sprachmodelle (LLMs) entwickelt wurde, um unnötige Token‑Verwendung zu vermeiden.

Fetch‑Funktion

• Eingabe: URL + Prompt (z. B. “Die Hauptbeiträge?”).
• Ausgabe: saubere, KI‑verarbeitete Inhalte ohne Roh‑HTML, JS‑Code oder unnötigen Kontext.
• Beispiel‑Aufruf in cURL, Python oder TypeScript verfügbar.

Search‑Funktion

• Eingabe: Suchanfrage, optionale Domain‑Filter.
• Ausgabe: zitierfähige, synthesierte Antworten mit vollständiger Seitenanalyse.
• Nutzt KI, um Ergebnisse zu kompaktieren und Quellen zu verlinken.

Probleme anderer Tools

• Rückgabe von leeren JS‑Seiten, rohem HTML oder nur Link‑Listen.
• Vage, nicht zitierbare KI‑Zusammenfassungen ohne Faktenbezug.
• Quercle liefert dagegen echten Text, Render‑Unterstützung und aktuelle Inhalte.

Integration

• Schnelle REST‑API, cURL‑Beispiele.
• Native SDKs für Python und TypeScript.
• Kompatibel mit LangChain, Vercel AI SDK, und MCP (Claude Code, etc.).
• Einzeilige Installation für Claude oder manuelle MCP‑Konfiguration möglich.

Preisstruktur

• Credit‑basierter Tarif: 1 Credit pro Fetch, 4 Credits pro Search.
• Starter: $5 / 500 Credits (500 Fetches / 125 Searches).
• Pro: $19 / 2.000 Credits (2.000 Fetches / 500 Searches).
• Scale: $350 / 40.000 Credits (40.000 Fetches / 10.000 Searches).
• Ultimate: $4.100 / 500.000 Credits (500k Fetches / 125k Searches).
• Credits gültig 6 Monate, 20 % Rabatt via EARLY20, 50 kostenlose Credits bei Anmeldung.

Support & Community

• E-Mail‑Support, X (Twitter), LinkedIn.
• Frühe Adopter können von weiteren Preisreduzierungen profitieren.

Gesamtvorteil

• Geringere Kosten, sauberer Kontext, aktuelle Webdaten, keine Abhängigkeit an bestimmte LLM, sofortige Integration in bestehende AI‑Workflows.

Related queries

Wie kann ich Quercle in ein bestehendes LangChain-Projekt integrieren?
Welche Kosten entstehen bei 10.000 Fetch‑Anfragen pro Monat?
Kann Quercle auch Inhalte aus JavaScript‑reichen Single‑Page‑Applications extrahieren?

Quelle: https://quercle.dev