LLMs zeigen konsistente linke politische Tendenz
LLMs weisen eine konsistente, bislang nicht erklärbare linke politische Tendenz auf, die sich trotz regulatorischer Bemühungen und unterschiedlicher Trainingsstrategien nicht abschwächen lässt.
Key Takeaway
LLMs weisen eine konsistente, bislang nicht erklärbare linke politische Tendenz auf, die sich trotz regulatorischer Bemühungen und unterschiedlicher Trainingsstrategien nicht abschwächen lässt.
Summary
Hintergrund und Regulierung: Bias in LLMs ist seit Jahren bekannt. EU-AI-Act und UK-AIME fordern Prüfung und Entfernung von Bias bei Hoch-Risiko-Systemen. Trotz gesetzlicher Vorgaben bleibt die Identifikation von politischem Bias für Nutzer schwierig.
Allgemeine Erkenntnisse: Mehrheit der Studien zeigen eindeutig linke Neigung. Ursachen sind nicht wissenschaftlich belegbar.
Einfluss von Sprache und Kultur: Deutsche Eingaben führen zu stärker parteilichen, aber weniger rechts‑radikalen Antworten.
Themenabhängige Bias‑Intensität: Themen mit hoher Polarisierung erzeugen verstärkte linke Antworten.
Cripps‑Studie: LLMs neigen dazu, neutral zu antworten, wenn eine Option vorhanden ist; ohne Neutraloption kehren sie fast ausschließlich zu linken Positionen zurück.
Offene Forschungsfragen: Warum lassen sich Ursachen für die linke Tendenz nicht auf einzelne Phasen des Modellbildungsprozesses zurückführen?