Kleinste inkrementelle Änderungen: Wie KI‑unterstützte Refaktorisierung sicher in die Produktion überführt wird

Der Einsatz von KI erhöht die Notwendigkeit disziplinierter, inkrementeller Schritte und gründlicher Prüfungen, um Produktionsänderungen sicher und überprüfbar zu machen.

Key Takeaway

Der Einsatz von KI erhöht die Notwendigkeit disziplinierter, inkrementeller Schritte und gründlicher Prüfungen, um Produktionsänderungen sicher und überprüfbar zu machen.

Summary

• Hintergrund: Der Autor arbeitet im E‑Commerce‑Funnel eines Teams und wollte den Checkout‑Pipeline‑Service, einen Go‑Monolith, in Microservices umwandeln.
• Fehlerhafte Vorgehensweise: Zu umfangreiche, einmalige Refaktorisierung von über 200 Dateien auf Basis eines langen, aber ungenauen Spesifikations‑Dialogs mit Codex. Keine Möglichkeit, die Änderungen zu prüfen, noch genügend Tests, was ein „unshippbares Monster“ erzeugte.
• Neuausrichtung: Erschaffung eines detaillierten, 8‑Schritt‑Plans, wobei jeder Schritt unabhängig in Produktion gehen kann. Fokus auf minimale, sofort deploybare Änderungen.
• Inkrementelle Schritte:
  • Aufrüsten und Bereitstellen von Logging‑, Validierungs‑ und Middleware‑Utilities.
  • Migration von HTTP‑Routing‑Abstraktionen.
  • Verlagerung von Observability‑ und AWS‑Helfern.
  • Extraction von Infrastruktur‑Componenten wie Health‑Checks.
  • Einführung eines komponenten‑Registry‑Systems.
• Umsetzungsprozess: Codex gefüttert mit dem Spezifikations‑File, Validierung durch Claude via GitHub Copilot sowie intensive persönliche und anschließend teamweite Review‑Prozesse.
• Ergebnis: Erfolgreiche Refaktorierung des Kernsystems (ca. 200 Dateien) ohne Ausfallzeiten, ohne das Team zu blockieren oder zu beeinflussen.
• Lehren:
  • KI macht das Erzeugen großer Codemengen einfacher, verstärkt aber die Notwendigkeit konsequenter Disziplin – klare Scoping‑ und Verifikationsregeln sind entscheidend.
  • Der Ansatz „kleinste wertschöpfende Änderung“ reduziert Risiko und erleichtert Reviews.
• Ausblick: Ziel ist die weitere Aufteilung des Monolithen in echte Microservices, beginnend mit “Identity & User”.

Related queries

Wie kann man KI‑unterstützte Refaktorisierungen sicher in die Produktion überführen?
Welche Schritte sind sinnvoll, um einen Go‑Monolith in Microservices zu zerlegen, ohne Ausfallzeiten zu riskieren?
Warum ist das Prinzip „kleinste inkrementelle Änderung“ besonders wichtig bei Produktionsänderungen mit KI‑Tools?

Quelle: https://www.petervanonselen.com/2025/12/12/speedrunning-prod-refactors/