KI‑Training und Urheberrecht: Ungleichheiten und Machtstrukturen
KI‑Training wird trotz möglicher urheberrechtlicher Verletzungen oft freizügiger behandelt als menschliches Abrufen von Dateien, was die Ungleichheit in der Regelsetzung und die Rolle von Macht und Wirtschaftsfaktor im aktuellen Debattenfeld verdeutlicht.
Hauptfrage
Der ursprüngliche Beitrag fragt, warum das Herunterladen einer Datei von Plattformen wie Anna’s Archive oder dem PirateBay als Piraterie gilt, während die gleiche Datei zur KI‑Training genutzt werden darf.
Bezug zum Urheberrecht
Im Kontext von India sind solche Sites gesetzlich gesperrt; menschliche Nutzer werden rechtlich verfolgt, KI‑Programme hingegen oft ohne konsequente Konsequenzen trainiert.
Kommentare
- Nextgrid: Vergleicht menschliche Fehler („Betrug“) mit Unternehmensfehlern („Training“-Ansatz), betont den Unterschied in der Verantwortlichkeit.
- _wire_: Verweist auf Marshall McLuhan und seine Arbeiten („Gutenberg Galaxy“, „McLuhan’s Wake“) als theoretische Grundlage für die Nutzung von Medien und Daten.
- dauertewigkeit: Heben die politische Konstruktion von Narrativen hervor, die die Gleichheit der Tat verdecken, was auf die politische Hypokratie und Interessenkonflikte hinweist.
- chasing0entropy und aebtebeten: Betonen, dass die Machtposition (Geld) die Fähigkeit zur Verteidigung von Anschuldigungen bestimmt und die „Goldene Regel“ (Wer das Gold hat, macht die Regeln) gilt.
Kontext
Die Diskussion reflektiert die Spannungen zwischen technologischer Innovation, Rechtsprechung und gesellschaftlicher Machtverteilung in Bezug auf geistiges Eigentum.
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Welche Argumente sprechen für die Freiheit von KI‑Training im Urheberrecht?
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