GLM-4.7 – Das neueste Flagship-Modell von Z.AI: Verbesserte Programmier- und UI-Fähigkeiten

Key Takeaway

GLM-4.7 ist das neueste Flagship-Modell von Z.AI, das sich durch stark verbesserte Programmier‑, Logik‑ und Agentenfähigkeiten, optimale mehrschrittige Reasoning‑Performance und eine erstklassige visuelle Ausgabeeignung zeichnet, und damit Entwicklern sowie kreativen Anwendern vielseitige, robustere Werkzeuge für automatisiertes Coden, UI‑Generation und interaktive Anwendungen bietet.

Summary

• Produktverfügbarkeit und Preis
  • GLM-4.7 wird im GLM Coding Plan mit einem Einstiegspreis von ca. 3 USD pro Monat angeboten.
  • Zielgruppen: Claude Code, Cline, OpenCode, Roo Code und weitere KI‑gestützte Programmiertools.
  • Ziel: Schnellere, smarte und zuverlässigere Softwareentwicklung.
• Modelldaten
  • Input‑Modalität: Text; Output‑Modalität: Text.
  • Kontextlänge: 200 K Tokens; Maximale Ausgabe: 128 K Tokens.
  • Multi‑Modalität auf Basis von Text bleibt aktuell; keine Bilder/Eingabe.
• Funktionalit­äten
  • Thinking Mode – Mehrere Modus‑Optionen für unterschiedliche Reasoning‑Szenarien.
  • Streaming Output – Echtzeit‑Streaming‑Antworten für verbesserte Interaktion.
  • Function Call – Leistungsstarke Tool‑Aufruf‑Fähigkeiten (z. B. Web‑Search, Tool‑Streaming).
  • Context Caching – Intelligente Cache‑Mechanismen für ausgedehnte Gespräche.
  • Structured Output – JSON‑basierte, strukturierte Ausgabe für Systemintegration.
• Anwendungsbereiche
  • Agentic Coding – Komplette Aufgabenbearbeitung (Anforderungs‑, Lösungs‑ und Multi‑Stack‑Integration).
  • Multimodale Interaktion & Real‑Time Entwicklung – Verknüpfung von visuellem Input, Logik und Code für interaktive Anwendungen.
  • Web UI & Layout – Verbesserte visuelle Code‑ und UI‑Spezzifikation, ästhetisch konsistente Layout‑Generierung.
  • Dialog & Problemlösung – Zuverlässiger Kontextbezug, klare Ziel‑Klärung, fortlaufende Problemlösung.
  • Immersive Writing & Charakter‑Creation – Detaillierte, atmosphärische Prosa, konsistente Charaktereigenschaften.
  • Profi‑PPT/Poster‑Erstellung – Layout‑Konsistenz, Farbharmonie, minimale Design‑Redundanz.
  • Intelligente Suche & Forschung – Nutzerintent‑Verständnis, strukturierte Ergebnisintegration, Quellcross‑Referenzierung.
• Leistungskennzahlen & Benchmarks
  • Programmierung – Rank 1 bei Code Arena, Top-Open‑Source-Score bei LiveCodeBench V6 (84.9 Punkte), SWE‑bench‑Verified (73.8 %).
  • Tool‑Invocation – 67 Punkte (BrowseComp) und 84.7 Punkte (τ²‑Bench).
  • Reasoning – 42.8 % auf dem HLE‑Benchmark, 41 % mehr als GLM‑4.6, übertrifft GPT‑5.1.
  • Allgemeine Fähigkeiten – Kürzere, intelligente Gespräche, einfühlsamer Dialog, ausgefeilte Schreibweise.
• Technische Einstieg
  • Dokumentation der Chat‑Completion‑API, Beispiel‑Call in cURL, Python, Java, OpenAI‑Python SDK.
  • Parameter: thinking (enabled), max_tokens, temperature.

Related queries:

Wie integriert GLM-4.7 Tool‑Calls wie Web‑Search in den Code‑Generation‑Prozess?
Welche Benchmark‑Ergebnisse demonstrieren die Verbesserungen von GLM-4.7 gegenüber GLM-4.6?
Wie kann GLM-4.7 in einer Low‑Code‑Umgebung für schnelle UI‑Generierung eingesetzt werden?

Quelle: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.7