Effizienz von großen Sprachmodellen: Nachhaltigkeit, Demokratisierung und Ökologische Verantwortung

Key Takeaway: Die Effizienz von großen Sprachmodellen sollte nicht nur durch hochkomplexe, hyperskalige Optimierungen, sondern durch robuste, ressourcenschonende Ansätze erreichbar sein, die die breite Einführung in medizinischen, bildungs- und öffentlichen Sektoren ermöglichen.

Zusammenfassung:

• Problemstellung: Tradierte Effizienzmethoden wie Mixture‑of‑Experts (MoE), Speculative Decoding und komplexe Retrieval‑Augmented Generation (RAG) wurden für hyperskalige Anbieter mit enormer Infrastruktur und spezialisierten Teams konzipiert.
• Konsequenzen: Das Ergebnis: …

Quellen: https://arxiv.org/abs/2511.20662