Die Grenzen der künstlichen allgemeinen Intelligenz: Ein Blick auf Charles Deutschs Argumentation

Key Takeaway

Die Gesetze der Physik garantieren die Machbarkeit künstlicher allgemeiner Intelligenz, doch der fehlende Fortschritt liegt daran, dass wir noch nicht verstanden haben, wie Gehirne neue Erklärungen erschaffen – eine kreative Fähigkeit, die nicht einfach programmiert werden kann.

Summary

• Das menschliche Gehirn besitzt Fähigkeiten, die in keinem anderen bekannten Objekt im Universum übertroffen werden, etwa das Verständnis von Bewusstsein, Moral und den Kosmos selbst.
• Bis heute haben die Forschungsgemeinschaften nicht verstanden, wie das Gehirn diese Funktionen durchsetzt, und daher ist AGI seit sechs Jahrzehnten ein Mangel an Fortschritt.
• Die Möglichkeit von AGI beruht auf der Universality der Berechnung: alles, was die Gesetze der Physik erfordern, kann prinzipiell von einem universellen Computer simuliert werden, sofern genügend Zeit und Speicher vorhanden sind.
• Charles Babbage und Ada Lovelace entdeckten erstmals die Idee der universellen Maschine, die später als Analytical Engine bezeichnet wurde.
• Mitten in dieser Erkenntnis war die Vorstellung universeller Computer lange Zeit marginalisiert, bis Alan Turing in den 1950ern die klassizistische Theorie der Berechnung etablierte und die Diskussion über AGI neu anregte.
• Turing argumentierte, dass ein Computerprogramm, das alle Eigenschaften des menschlichen Gehirns repliziert (Gefühle, freier Wille, Bewusstsein), möglich sei.
• Zwei Hauptversehentliche entstehen: Vermeintliche Unmöglichkeit: Viele glauben fälschlicherweise, dass AGI unmöglich sei, weil sie die Implikationen der Universality nicht begreifen.
• Vermeintliche Unvermeidlichkeit: Andere glauben fälschlicherweise, AGI sei unvermeidlich, weil sie die spezielle, qualitativ andere Gehirnfunktion – die Kreativität – als einfach programmierbar ansehen.
• Deutsch betont, dass die kreative Fähigkeit des Gehirns – neue Erklärungen zu erzeugen – nicht nur eine Technik zu verbessern ist, sondern ein tiefes philosophisches Problem: die Erklärung, wie Gehirne überhaupt Bedeutungen konstruieren.
• Der Mangel an Fortschritt in AGI stammt also aus einer Kombination von fehlendem wissenschaftlichem Verständnis und der vernachlässigten Komplexität kreativer Erklärungsbildung.

Quelle: https://aeon.co/essays/how-close-are-we-to-creating-artificial-intelligence