Daten-Clean Rooms: Risiken und Alternativen – Federated Learning als sicherere Lösung
Die FTC weist darauf hin, dass Daten-Clean Rooms (DCRs) nicht automatisch datenschutzfreundlich sind und dass fehlende Kontrollen sowie potenzielle Risiken bergen. Unternehmen sollten die Eignung individuell prüfen und alternative Ansätze wie Federated Learning in Betracht ziehen, und dabei die Sicherheit und Compliance sorgfältig sicherstellen.
Risiken von DCRs
- Privatsphäre: Standardkonfigurationen verhindern keine unbefugte Weitergabe.
- Erhöhte Fehlermöglichkeit: Mehr Datenzugriff erhöht die Gefahr von Lecks.
- Fehlkonfiguration: Vollzugriff auf alle Daten ist Standard, was Fehler teuer machen kann.
- Datenbewegungen: Risiken von unkontrollierten Datenbewegungen.
FTC‑Kritik
Der Federal Trade Commission hat in ihrem Bericht betont, dass DCRs, wenn sie nicht korrekt konfiguriert sind, die Datensicherheit erheblich gefährden können. Insbesondere wird die fehlende Transparenz bei Datenflüssen und die potenzielle Nicht-Einhaltung von Compliance-Anforderungen hervorgehoben.
Alternative: Federated Learning
Federated Learning ermöglicht es Unternehmen, Modelle zu trainieren, ohne sensible Daten zu zentralisieren. Dadurch bleibt die Datensicherheit gewahrt, während gleichzeitig von den Vorteilen des maschinellen Lernens profitiert wird.
Für weitere Informationen konsultieren Sie den FTC-Bericht zum Thema: