Cased: Generative UI für DevOps – Ein Controller-Ansatz

Key Takeaway

Cased erzeugt einmalig einen “Controller” per LLM, der die Logik zum Abrufen und Darstellen der Daten enthält; zukünftige Renders laufen ohne Weiteres durch diesen Controller, wodurch Flexibilität, Reaktionsschnelligkeit und Kostenkontrolle in DevOps‑Tools gleichermaßen erreicht werden.

Summary

• Problemstellung
• – Entwickler- und Ops‑Tools benötigen UI‑Anpassungen für unterschiedliche AWS‑Regionen, Namenskonventionen und Integrationsmuster.
• – Statische Dashboards bieten nur begrenzte Flexibilität, während Echtzeit‑Generierung von LLMs hohe Latenz, Kosten und Debugging‑Schwierigkeiten mit sich bringt.
• Konzeption des Ansatzes
• – Statt eines statischen Reports gibt Cased bei einer Anfrage wie “Zeige mir offene PRs mit fehlgeschlagenen Checks” ein kleines App‑Skelett (Controller) zurück, das selbstständig die Daten abruft.
• – Dieser Controller wird mit realen Daten validiert, gespeichert und für sämtliche künftigen Renderings verwendet – die KI ist nur einmal aktiv.
• Begrenzte, doch leistungsfähige Ausgabe
• – Der Controller kann keine frei erstellte HTML generieren; er liefert strukturierte Daten, die auf einer vordefinierten Komponenten‑Palette (z. B. Tabellen, Karten, Diagramme) abgebildet werden.
• – Durch die feste Komponentenbasis bleiben Filter, Sortierung und Drill‑Down sofortig erreichbar, während die Kombinationsmöglichkeiten praktisch unbegrenzt sind.
• Iterative Verfeinerung
• – Durch Konversation kann ein vorhandener View angepasst werden („Spalte für Kommentare hinzufügen“, „Nur PRs der letzten Woche“).
• – Jede Anpassung erzeugt einen neuen Controller, der auf dem bestehenden basiert und präziser wirkt, weil bereits vorhandene Daten und Strukturen genutzt werden.
• Vorteile für DevOps
• – Operational‑Tools greifen auf GitHub, AWS, Sentry, Datadog usw. zu, die unterschiedliche Authentifizierungen und Datenformen nutzen.
• – Statische UIs können diese Vielfalt nicht vollständig abdecken; Live‑Generierung würde die Nutzererfahrung beeinträchtigen.
• – Generierte Controller passen sich individuell an, ohne die gewünschte Reaktionsfähigkeit zu verlieren, und reduzieren Kosten durch ein‑maliges KI‑Engagement.
• Ressourcen & Verbindung
• – Blog, Dokumentation, LinkedIn und GitHub von Cased werden für weitere Informationen empfohlen.
• – Rechtsklauseln: Datenschutz, Nutzungsbedingungen.

Related queries:

Wie generiert Cased einen Controller aus einer Nutzeranfrage?

Welche Komponenten setzt Cased zur Darstellung von strukturierten Daten ein?

Wie erfolgt die iterative Verfeinerung eines Controllers per Chat?

Quelle: https://cased.com/blog/2025-12-11-how-we-build-generative-ui/