Cased: Effiziente Generierung von UI-Controllern mit LLM für DevOps

Key Takeaway

Cased erzeugt einmalig einen “Controller” per LLM, der die Logik zum Abrufen und Darstellen der Daten enthält; zukünftige Renders laufen ohne Weiteres durch diesen Controller, wodurch Flexibilität, Reaktionsschnelligkeit und Kostenkontrolle in DevOps‑Tools gleichermaßen erreicht werden.

Summary

• Problemstellung
  Entwickler- und Ops‑Tools benötigen UI‑Anpassungen für unterschiedliche AWS‑Regionen, Namenskonventionen und Integrationsmuster. Statische Dashboards bieten nur begrenzte Flexibilität, während Echtzeit‑Generierung von LLMs hohe Latenz, Kosten und Debugging‑Schwierigkeiten mit sich bringt.
• Konzeption des Ansatzes
  Statt eines statischen Reports gibt Cased bei einer Anfrage wie “Zeige mir offene PRs mit fehlgeschlagenen Checks” ein kleines App‑Skelett (Controller) zurück, das selbstständig die Daten abruft. Dieser Controller wird mit realen Daten validiert, gespeichert und für sämtliche künftigen Renderings verwendet – die KI ist nur einmal aktiv.
• Begrenzte, doch leistungsfähige Ausgabe
  Der Controller kann keine frei erstellte HTML generieren; er liefert strukturierte Daten, die auf einer vordefinierten Komponenten‑Palette (z. B. Tabellen, Karten, Diagramme) abgebildet werden. Durch die feste Komponentenbasis bleiben Filter, Sortierung und Drill‑Down sofortig erreichbar, während die Kombinationsmöglichkeiten praktisch unbegrenzt sind.
• Iterative Verfeinerung
  Durch Konversation kann ein vorhandener View angepasst werden (“Spalte für Kommentare hinzufügen”, “Nur PRs der letzten Woche”). Jede Anpassung erzeugt einen neuen Controller, der auf dem bestehenden basiert und präziser wirkt, weil bereits vorhandene Daten und Strukturen genutzt werden.
• Vorteile für DevOps
  Operational‑Tools greifen auf GitHub, AWS, Sentry, Datadog usw. zu, die unterschiedliche Authentifizierungen und Datenformen nutzen. Statische UIs können diese Vielfalt nicht vollständig abdecken; Live‑Generierung würde die Nutzererfahrung beeinträchtigen. Generierte Controller passen sich individuell an, ohne die gewünschte Reaktionsfähigkeit zu verlieren, und reduzieren Kosten durch ein‑maliges KI‑Engagement.
• Ressourcen & Verbindung
  Blog, Dokumentation, LinkedIn und GitHub von Cased werden für weitere Informationen empfohlen. Rechtsklauseln: Datenschutz, Nutzungsbedingungen.

Quelle

Quelle: https://cased.com/blog/2025-12-11-how-we-build-generative-ui/