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LoPA (Lookahead Parallel Decoding) ermöglicht bei Diffusions‑Large‑Language‑Models (dLLMs) bis zu 10,1 Tokens pro Vorwärtspass ohne Qualitätsverlust, was die Parallelisierungskapazität weit über die bisherigen 1–3 Tokens pro Vorwärtspass hinaus steigert.

LoPA (Lookahead Parallel Decoding) ermöglicht bei Diffusions‑Large‑Language‑Models (dLLMs) bis zu 10,1 Tokens pro Vorwärtspass ohne Qualitätsverlust, was die Parallelisierungskapazität weit über die bisherigen 1–3 Tokens pro Vorwärtspass hinaus steigert. Key Takeaway...