Agent Skills setzen neue Standards – sie nutzen bestehende Tools wie Bash neu, um Aufgaben kontextbezogen zu lösen, und werden immer häufiger von OpenAI und anderen Plattformen implementiert.

Key Takeaway

Agent Skills setzen neue Standards – sie nutzen bestehende Tools wie Bash neu, um Aufgaben kontextbezogen zu lösen, und werden immer häufiger von OpenAI und anderen Plattformen implementiert.

Summary

• Agent Skills werden als neuer Standard angenommen und ihre Verbreitung beschleunigt sich.
• OpenAI arbeitet diskret an dieser Entwicklung und hat Skills bereits in ChatGPT und Codex integriert.
• Claude’s Skills oft besser bei Aufgaben, bei denen Machine‑Controlled Programming (MCP) versagt.
• Definition einer Skill: ein kleines, fokussiertes Handbuch, das ein Agent in seinen Systemkontext lädt.
• Der Agent entscheidet selbstständig, wann er die Skill anwendet, basierend auf der Anfrage.
• Unterschied zu MCP: Skills führen keine neuen Tools ein; sie nutzen vorhandene (z. B. Bash) und geben präzise Anweisungen, wie sie in einem spezifischen Problem oder Workflow zu verwenden sind.
• Zukünftige Entwicklungen: der Einsatz von Skills wird weiter wachsen und sich verfeinern.
• Aktuelle Präferenz: manuell gepflegte Skills und Agenten, die eigene Tools erstellen, sind derzeit die bevorzugte Herangehensweise.

Related queries:

• Welche Vorteile bieten Agent Skills gegenüber traditionellem MCP?
• Wie werden Skills in ChatGPT und Codex implementiert?
• Welche Rolle spielt Bash in Agent Skills?

Quelle: https://twitter.com/pjay_in/status/2000397495978033503