Agent Skills: Neue Standards in der KI-Entwicklung

Key Takeaway

Agent Skills setzen neue Standards – sie nutzen bestehende Tools wie Bash neu, um Aufgaben kontextbezogen zu lösen, und werden immer häufiger von OpenAI und anderen Plattformen implementiert.

Summary

• Agent Skills werden als neuer Standard angenommen und ihre Verbreitung beschleunigt sich.
• OpenAI arbeitet diskret an dieser Entwicklung und hat Skills bereits in ChatGPT und Codex integriert.
• Claude’s Skills oft besser bei Aufgaben, bei denen Machine-Controlled Programming (MCP) versagt.
• Definition einer Skill: ein kleines, fokussiertes Handbuch, das ein Agent in seinen Systemkontext lädt.
• Der Agent entscheidet selbstständig, wann er die Skill anwendet, basierend auf der Anfrage.
• Unterschied zu MCP: Skills führen keine neuen Tools ein; sie nutzen vorhandene (z. B. Bash) und geben präzise Anweisungen, wie sie in einem spezifischen Problem oder Workflow zu verwenden sind.
• Zukünftige Entwicklungen: der Einsatz von Skills wird weiter wachsen und sich verfeinern.
• Aktuelle Präferenz: manuell gepflegte Skills und Agenten, die eigene Tools erstellen, sind derzeit die bevorzugte Herangehensweise.

Related queries

Welche Vorteile bieten Agent Skills gegenüber traditionellem MCP?

Wie werden Skills in ChatGPT und Codex implementiert?

Welche Rolle spielt Bash in Agent Skills?

Quelle: https://twitter.com/pjay_in/status/2000397495978033503