CalculatorLLM: Ein GRU-basiertes Sprachmodell ohne Transformer-Architektur

Key Takeaway

Der Repo „CalculatorLLM“ enthält ein auf GRU (Gated Recurrent Unit) basierendes Sprachmodell, das laut README bewusst nicht auf Transformer‑Architektur setzt.

Summary

• Repository‑Name: Phineas1500/CalculatorLLM (öffentlich, keine Sterne/Forks)
• Haupt‑Readme‑Inhalt: „This is a GRU, not a transformer model.“
• Verweis auf eine Video‑Erklärung: YouTube‑Video
• Kein expliziter Beschreibungsabschnitt, Website oder Themengelistung vorhanden
• Letzter Commit: 10 Commits auf Branch main
• Ordnerstruktur:
  • scripts/ – Anwendungs‑spezifische Skripte
  • src/ – Quellcode (Python/C)
  • training/ – Daten, Trainings‑Skripte und Konfigurationen
  • .gitignore, makefile, README.md
• Programmiersprachen: Python (54,7 %), C (41,9 %), Shell (3,1 %), Makefile (0,3 %)
• Kein Release, keine Packages, keine aktiven Issues/Pull‑Requests
• Keine Lizenzangabe im README‑Fragment

Related Queries

Welche Funktionen bietet das CalculatorLLM-Modell?

Wie lässt sich der GRU‑Ansatz in diesem Repo trainieren?

Wo finde ich die Dokumentation oder Beispielsweise des Modells?

Quelle: GitHub Repository