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LLM-Agents: Wasserfall-Orientierung, schnelle Code‑Generierung und die Bedeutung von Code‑Reviews

Key Takeaway

Agents arbeiten eher nach einem Top‑Down‑Waterfall-Modell, wodurch sie schwer zu iterieren sind, ihre Fähigkeiten nicht ausbauen können und auf sorgfältige Code‑Reviews angewiesen bleiben.

Summary

2025 wird als „Jahr der Agenten“ bezeichnet; der Autor nutzt LLM‑Agents für persönliche Projekte (Ratesmovies.net) und im Unternehmen (Cursor).

Beobachtung 1 – Agents sind waterfall‑orientiert

Agenten planen zuerst ein gesamtes Feature („Plan“ und „TODO“) und führen anschließend die Schritte sequentiell aus. Der letzte Schritt ist üblicherweise das Testen bzw. Ausführen des Codes, sodass Fehler erst spät erkannt werden. Der Versuch, Agenten zu bottom‑up‑Plänen zu zwingen, schlägt fehl; sie bleiben beständig waterfall‑orientiert. Beispiel: Bash‑Deploy‑Script – Agent fehlte bei der Umsetzung; bei gezielter, schrittweiser Anleitung kam die Lösung zustande.

Beobachtung 2 – Schn {$text}