AI Futures Simulator: Wie sechs Faktoren von 2026 bis 2030 die KI‑Zukunft gestalten

Der AI Futures Simulator zeigt, wie die gezielte Abstimmung von sechs entscheidenden Faktoren (Skalierung, Sicherheit, Governance, Wirtschaft, Machtverteilung, AGI‑Zeitplan) die Entwicklung von 2026 bis 2030 in ein dynamisches Spektrum von Chancen und Risiken lenken kann. Im interaktiven, narrativen Simulations-Engine v4.0 lassen sich die Parameter anpassen, um Divergierende KI‑Zukunftsszenarien zu erkunden und die jährlichen Fortschrittsübersichten von 2026 bis 2030 zu analysieren.

Key Takeaway

Der AI Futures Simulator zeigt, wie die gezielte Abstimmung von sechs entscheidenden Faktoren (Skalierung, Sicherheit, Governance, Wirtschaft, Machtverteilung, AGI‑Zeitplan) die Entwicklung von 2026 bis 2030 in ein dynamisches Spektrum von Chancen und Risiken lenken kann.

Summary

• Simulationsplattform: Interaktiver, narratives Simulations-Engine (v4.0) mit 6 anpassbaren Faktoren, um divergierende KI‑Zukunftsszenarien zu erkunden.
• Zeithorizont: 2026 (starke KI) bis 2030 (Horizonte), mit jährlicher Fortschrittsübersicht.
• Parameter‑Profil (aktuelle Einstellung):

1. Capability Scaling: Hoch (65 %), exponentiell.
2. Safety Investment: Kritisch (45 %), minimal.
3. Global Governance: Hoch (35 %), fragmentiert.
4. Economic Response: Mittel (40 %), Marktschock‑management.
5. Power Distribution: Mittel (30 %), konzentriert.
6. AGI Timeline: Kritisch (60 %), schnell (2030), aber möglich auch früher (2026).

Szenarien‑Präsen:

• Current: Baseline 2026.
• Accelerate: Races dynamics.
• Cautious: Safety‑first RSP.
• High‑Risk: Worst plausible.
• Best‑Case: Alignment succeeds.

Narrative‑Aussage:

• Recursive Verbesserung: KI trägt aktiv zum eigenen Training bei, was die Fähigkeit beschleunigt.
• Sicherheit: 30 % der Modellverhalten werden erklärt – noch unzureichend.
• Governance: Drei unabhängige Regime (EU, USA, China) entstehen.
• Wirtschaft: Einige Sektoren blühen auf, andere kollabieren – zunehmende Zweiklassenwirtschaft.
• Power Distribution: Regulatorische Einflussnahme führt zu einer konzentrierten Recheninfrastruktur.
• AGI: Der Grenzpunkt der AGI wird erreicht, wissenschaftliche Beiträge von KI deutlich.

Globale Entwicklungen:

• Erster KI‑entdeckter Wirkstoff in Phase‑3‑Studien.
• KI bekommt Mitautoren‑Stellung bei einer bedeutenden Physik‑Publikation.
• Größte KI‑gestützte Entlassungen in der Tech‑Geschichte.
• ASL‑4‑Bewertung beginnt in großen Laboren.

Persönliche Auswirkungen: Der Nutzer spürt entweder den Wandel oder ist im Wandel – die Angst, dass KI den eigenen Job übernimmt, wird schwieriger zu akzeptieren, je nach Einsatzbereitschaft im KI‑Umfeld.

Quelle: https://ai-futures.vercel.app/