Prompts müssen nicht mehr als “nur Text” behandelt werden
Key Takeaway
Prompts müssen nicht mehr als “nur Text” behandelt werden – sie entwickeln sich zu strukturierten, wiederverwendbaren Systemkomponenten, die eigene Regeln, Logik und Rückgabewerte besitzen und daher wie Code gepflegt, getestet und versioniert werden sollten.
Summary
- Entwicklung von Prompt‑Paradigmen – Prompts starteten als einmalige Text‑Snippets, wurden jedoch in produktiven LLM‑Systemen wiederholt, enthalten bedingte Logik und liefern strukturierte Daten, welche von nachgelagertem Code abhängen.
- Ähnliche Evolution wie SQL/HTML – Der Übergang von rohen Strings zu strukturierten Formaten (z. B. SQL‑Parser, HTML‑Templates) hat in anderen Bereichen stattgefunden; Prompt‑Systeme durchlaufen einen vergleichbaren Prozess.
- Zwei gängige Ansätze – 1. Konstruktiver Code‑Ansatz … 2. Regel‑basierter Prompt‑Ansatz …
- Fragen an die Community – Wie wird Prompt‑Reuse organisiert? Wo platziert man Prompt‑Logik (im Code oder im Prompt)? Welche Test‑ und Änderungs‑Sicherheit bietet man?
- Persönliche Reflexion – Der Autor fragt, wann Prompts in eigenen Systemen nicht mehr nur Text sind.
- Weiterführende Ressourcen – Blog‑Post zur “Composable Prompts” – https://codeaholicguy.com/2025/12/27/prompts-are-becoming-co…, TypeScript‑Bibliothek “promptfmt” – https://github.com/codeaholicguy/promptfmt
Related queries:
Was ist die beste Praxis für die Wiederverwendung von Prompts in komplexen LLM-Systemen?
Wie kann man die Logik in Prompts testen, ohne die Modell‑Verhaltensänderung auszulösen?
Zu welchem Zeitpunkt sollte ein Prompt als Code-Element statt als roher String behandelt werden?