GLM‑4.7: Neuer Meilenstein in mehrsprachigem Coding und UI‑Qualität

Key Takeaway

GLM‑4.7 stellt wesentliche Fortschritte in mehrsprachigem Coding, Tool‑Verwendung, mathematischem Denken und UI‑Qualität dar und setzt damit neue Maßstäbe für KI‑unterstützte Entwicklungs‑ und Design‑Workflows.

Zusammenfassung

Produktpräsentation & Links
– Einführung von GLM‑4.7 mit Test- und Support‑Links (Z.ai, GitHub, HuggingFace, Tech‑Report auf arXiv).

Hauptfunktionen
– Core Coding: 5,8 % höhere BLEU‑Scores auf SWE‑bench (73,8 %), 12,9 % auf SWE‑bench Multilingual (66,7 %) und 16,5 % auf Terminal Bench 2.0 (41 %).
– Vibe Coding: verbesserte UI‑Ausgabe; sauberere Webseiten und Slides mit genauerem Layout.
– Tool‑Using: starke Leistungen in τ²‑Bench und BrowseComp (Browser‑Task).
– Complex Reasoning: 12,4 % mehr auf HLE Benchmark (42,8 %).
– Weitere Verbesserungen in Chat, kreativer Schreibweise und Rollenspiele.

Benchmark‑Vergleich
– Detaillierte Tabelle mit 17 Benchmarks (8 Reasoning, 5 Coding, 3 Agent).
– GLM‑4.7 übertrifft GLM‑4.6 signifikant und steht in Konkurrenz zu GPT‑5/Claude Sonnet/Gemini 3.0 Pro usw.

Anwendungsbeispiele
– Frontend‑Erstellung: HTML‑Webseite mit Dark‑Mode, animiertem Ticker, “magnetic CTA”.
– Voxel‑Art‑Umgebung: selbst‑enthaltende HTML mit einer Ornamental‑Pagoda in einem bunten Garten.
– Poster‑Design: Paris‑Poster im eleganten, design‑orientierten Stil.
– Slide‑Erstellung: 6‑seitige Präsentation zu Zootopia mit farbenfrohem Layout und thematischer Tiefe.

Neue Denk‑Features
– Interleaved Thinking: Denken vor jeder Antwort und Tool‑Aufruf.
– Preserved Thinking: Bewahrung von Denkabläufen über mehrere Turns hinweg, speziell für Coding‑Agenten.
– Turn‑level Thinking: Kontrollierbares Erdenken pro Turn, um Latenz zu reduzieren oder Genauigkeit zu steigern.

Upgrade‑Hinweise
– GLM‑Coding‑Plan‑Abonnenten erhalten automatische Upgrade‑Möglichkeit zu GLM‑4.7.
– Konfigurationen, z. B. ~/.claude/settings.json, anpassen, um Modellnamen auf “glm-4.7” zu setzen.

Related queries:

Wie kann ich Interleaved Thinking in meiner eigenen Coding‑Pipeline einsetzen?

Welche Tools unterstützt GLM‑4.7 am besten für Browser‑Interaktion?

Wie vergleicht sich die performance von GLM‑4.7 mit GPT‑5 bei komplexen mathematischen Aufgaben?

Quelle: https://z.ai/blog/glm-4.7