Human‑in‑the‑Loop: Der Schlüssel zur erfolgreichen KI‑Integration in Operations
AI in Operations sollte immer mit einem Human‑in‑the‑Loop‑Ansatz betrieben werden – automatisierte Systeme sind gut im Lärm‑Filter und in der Fehlerdiagnose, aber schlecht in Priorisierung und eigentlichem Beheben von Problemen.
Key Takeaway
AI in Operations sollte immer mit einem Human‑in‑the‑Loop‑Ansatz betrieben werden – automatisierte Systeme sind gut im Lärm‑Filter und in der Fehlerdiagnose, aber schlecht in Priorisierung und eigentlichem Beheben von Problemen.
Summary
- Fragmenteingest: Die meisten Ops‑Setups sind fragmentiert (PagerDuty für Incidents, Prometheus/Datadog für Metriken, separate Log‑Systeme, Slack für Koordination und eigene Skripte/Tooling für Automation).
- Frage des Posters: 1. Nutzt man AI, um direkt mit Ops‑Tools zu interagieren? 2. Baut man eine interne Orchestrierungsschicht bzw. ein Control‑Plane? 3. Bleiben die Workflows überwiegend menschlich mit AI als Unterstützung? 4. Wird das Problem aktiv vermieden? 5. Welche Ansätze haben sich bewährt und welche haben sich als problematisch erwiesen?
- Einzelner Kommentar (pxue): AI wird nur vorsichtig eingesetzt, stets mit einem Human‑in‑the‑Loop. AI ist stark im Entfernen von falschen Alarmen, hilfreich bei Root‑Cause‑Analyse und Debugging, jedoch schwach in Priorisierung und eigentlicher Fehlerbehebung. Das Problem ist nicht gelöst; Unternehmen wie Rootly arbeiten aktiv an Lösungen. Empfehlung: Blog von Rootly lesen, um aktuelle Entwicklungen zu verfolgen.
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