Zeus: Ein konservatives Due‑Diligence‑Werkzeug für KI‑Modelle
Key Takeaway
Zeus ist ein konservatives Due‑Diligence‑Werkzeug für KI‑Modelle, das ohne Ausführung, Benchmarks oder Ranking standardisierte Metadaten erzeugt, strukturiert von Experten bewertet und fehlende Informationen als „unknown“ kennzeichnet.
Summary
– Ziel: Reale, nachvollziehbare Bewertung von KI‑Modellen, im Gegensatz zu hype‑basierten Benchmarks und inkonsistenten Model Cards.
– Produkt: Zeus (MVP v0.1) nimmt eine minimale Beschreibung eines KI‑Modells oder KI‑Tools, erzeugt Modell‑Card‑ähnliche Metadaten und führt eine strukturierte, mehrdisziplinäre Analyse durch.
– Analysekategorien: Leistung, Sicherheit, Systemarchitektur, UX, Innovation.
– Vorgaben: Keine Modell‑Ausführung, keine Benchmarks, keine Rankings, keine Annahmen, kein erfundenes Wissen.
– Ergebnis: Scores basierend ausschließlich auf offengelegten Beweisen, ein Bedrohungs-/Missbrauchsmodell, ein Verbesserungsfahrplan und deterministisches, maschinenlesbares JSON.
– Zentrale Designentscheidung: Erzwingt explizite Unstimmigkeiten, wenn Beweise widersprüchlich sind, damit Nutzer die Meinungsverschiedenheiten erkennen.
– Fragen, die noch geklärt werden müssen: Nutzen einer Evaluierung ohne Ausführung? Hat erzwungene Meinungsverschiedenheiten Einfluss auf das Vertrauen? Wo passt das in reale Arbeitsabläufe?
– Aufruf: Brutale Kritik und technisches Feedback wird aktiv gesucht.
Related queries:
Wie bewertet Zeus Modelle ohne Ausführung? Wie beeinflusst erzwungene Disagreement das Vertrauensniveau? In welchen Unternehmensprozessen kann Zeus eingesetzt werden?