Niantic Spatial: Das Large Geospatial Model für präzise Lokalisierung und immersive Erfahrungen

Niantic Spatial entwickelt ein Large Geospatial Model (LGM), das reale Sensor‑Daten nutzt, um drei Kernservices – Rekonstruktion, Lokalisierung und Verständnis – bereitzustellen und damit Unternehmen in Logistik, Zusammenarbeit und immersiven Erlebnissen eine präzise, semantische Weltkarte zu bieten, selbst in GPS‑deprizierten Umgebungen.

Hauptfunktionen des LGM

• Reconstruct: 3D‑Wiederherstellung von physikalischen Räumen und Objekten.
• Localize: Präzise Positionsbestimmung, auch ohne GPS, durch Analyse von Sensor‑ und Bilddaten.
• Understand: Semantische Analyse von Umgebungen, Erkennung von Objekten, Zusammenhängen und Nutzereigenschaften.

Ziele und Forschung

Niantic Spatial strebt die Schaffung intelligenter Räume der Zukunft an, die realweltgetreue, lebendige Modellierung ermöglichen. Der Fokus liegt auf der Zusammenarbeit mit führenden Universitäten und der Veröffentlichung in Top‑Konferenzen, um die Grundlagenforschung in AI weiter voranzutreiben.

Enterprise‑Fokus und Produktportfolio

• Capture, Reconstruct, Localize, Understand
• Erzeugung geo‑referenzierter Digital Twins.
• Unterstützung präziser Lokalisierung in GPS‑fremden Einsatzszenarien.

Lösungsbereiche

• Spatial Collaboration: Echtzeit‑Mapping, Planung und Interaktion über Geräte, Umgebungen und Plattformen hinweg.
• Intelligent Logistics: Optimierung von Langstrecken‑ und Last‑Mile‑Operationen; Navigation, Verifikation und Automatisierung in großem Maßstab.
• Immersive Experiences: Transformation von Reisen, Tourismus und Zielstättenerlebnissen zu interaktiven, personalisierten, ortsabhängigen Erlebnissen.

Weitere Unternehmensinformationen

Unternehmenswebseite, Karriereseite, Pressekontakt, Corporate Development, Responsible Innovation, Developer Partner Program. Soziale Medien und Community‑Plattformen (LinkedIn, Instagram, Facebook, X, YouTube, GitHub).

Rechtliche Hinweise

Terms of Service, Privacy Policies (für Nutzer und SDK), Urheberrechtshinweise.

Quelle: https://www.nianticspatial.com/