Neptune‑MCP: Automatisierte AI‑Agenten-Deployment-Plattform für DevOps

Neptune ist eine Plattform, die AI‑Agenten echte DevOps‑Fähigkeiten verleiht, indem sie aus dem Code die notwendige Infrastruktur ermittelt und eine vereinfachte IaC‑Spezifikation generiert, die der Nutzer prüfen, genehmigen und anwenden kann.

Key Takeaway

Neptune ermöglicht es AI‑Agenten, Anwendungen automatisch auf AWS bereitzustellen, indem sie Code, Infrastruktur‑Erkenntnisse und IaC‑Spezifikationen nutzen.

Projektübersicht

• Repository: https://github.com/shuttle-hq/neptune-mcp (13 Sterne, 2 Forks, 7 Haupt‑Mitwirkende)
• Lizenz: Apache‑2.0
• Sprachen: Python (92 %), Shell, PowerShell
• Version: v0.1.3 (veröffentlicht gestern)

Funktionalität

Neptune ist eine App‑Deployment‑Plattform für AI‑Agenten. Sie liest Code und Infrastruktur‑Erkenntnisse, erstellt eine IaC‑Spezifikation, die der Nutzer prüfen, genehmigen und anwenden kann. Agenten können Anwendungen automatisch auf AWS bereitstellen.

Einrichtung

• Installationsskripte: install.sh (Unix), install.ps1 (Windows)
• Nach Installation startet der Neptune‑MCP‑Server und kann in Cursor integriert werden (MCP‑Einstellung „neptune“).

Lokale Entwicklung

Beispiel‑Konfiguration für lokale Version:

mcpServers.neptune = {
  type: 'stdio',
  command: 'uv',
  args: ['run', '--directory', '/path/to/neptune-mcp', 'neptune', 'mcp']
}

Starten via uv run neptune mcp im Terminal.

Dokumentation & Versionen

README, DEVELOPING.md, docs‑Verzeichnis. Aktuelle Version v0.1.3.

Community & Beitrag

Aktiv auf GitHub mit Issues, Pull‑Requests, Actions und Security‑Reporting.

Technische Details

• Tool‑Stack: uv, mise, pyproject.toml, uv.lock, mise.lock
• Assets: neptune.svg für Symbol.

Weitere Ressourcen

Webseite: https://neptune.dev

FAQs

• Wie integriere ich Neptune in meinen bestehenden CI/CD‑Workflow? Die Integration erfolgt über die bereitgestellten Installationsskripte und das Mögliche durch uv run neptune mcp in CI‑Jobs.
• Welche Voraussetzungen müssen für eine lokale Entwicklung von Neptune‑MCP erfüllt sein? Python‑Umgebung, uv‑Installer, Git‑Repository und die mcpServers.neptune-Konfiguration.
• Was ist der Unterschied zwischen dem Neptune‑MCP-Server und der normalen Neptune-Plattform? Der MCP-Server ist das Herzstück der Deployment‑Logik für AI‑Agenten, während die Hauptplattform die UI und API für die Agentenbereitstellung bietet.

Quelle: https://github.com/shuttle-hq/neptune-mcp