Vibe Coding – Warum LLMs erst bei konkretem Kontext antworten
In einer Diskussion auf Hacker News (Link) wurde die Frage aufgeworfen, warum moderne Large Language Models (LLMs) wie Claude oder ChatGPT scheinbar „ignorant“ wirken, wenn sie über den noch neu erdachten Begriff Vibe Coding sprechen. Die Antwort liegt nicht im Wissen der Modelle, sondern im Kontext, den sie in der Prompt erhalten.
Key Takeaway
LLMs verstehen „Vibe Coding“ nur, wenn genügend Kontext bereitgestellt wird – der Begriff wurde erst im Frühjahr 2025 populär und erscheint kaum im Trainings‑Corpus.
Zusammenfassung der Diskussion
- Ask‑HN Posting von amichail: Warum erscheinen KI‑Modelle zurückhaltend bei „Vibe Coding“?
- Antwort von delaminator: Claude kann das Thema problemlos behandeln – Referenz zu Karpathy’s Tweet (2 Feb 2025) und dem „vibing“ Prompt von Cursor Composer.
- Beitrag von uberman: Claude kann Vor- und Nachteile von „Vibe Coding“ klar darlegen.
- Antwort von amichail: Nach einem spezifischen Prompt („Share/69402508‑…“) liefert ChatGPT korrekte Antworten.
- Diskussion von delaminator: Annahme, dass KIs das Thema ignorieren, ist falsch – es hängt von Terminologie und Eingabe ab.
- Beitrag von PurpleRamen: „Vibe Coding“ ist ein noch nicht gut definierter Begriff; Formulierungen variieren.
- Beitrag von eimrine & Co.: Ohne explizite Erwähnung des Begriffs führt zu verwirrenden Antworten.
Fazit: LLMs sind weder „ignorant“ noch „reluctant“ – sie reagieren empfindlich auf Sprache und auf die Verfügbarkeit von Beispielen im Training.
Karpathy’s Tweet und seine Bedeutung
Andrej Karpathy, Mitbegründer von OpenAI, tweetete am 2. Februar 2025 über die Idee, Modelle mittels „vibing“ Prompts ansprechbar zu machen. Sein Tweet diente als Inspirationsquelle für die Prompt‑Struktur, die Claude zum Erklären von „Vibe Coding“ nutzte.
Praktische Prompt‑Beispiele
# Claude Beispiel
Prompt: "Share/69402508‑..." – Claude liefert eine strukturierte Erklärung von Vibe Coding.
# ChatGPT Beispiel
Prompt: "Explain Vibe Coding in the context of LLMs." – ChatGPT versteht den Begriff, wenn explizit erwähnt.
FAQs zu Vibe Coding
- Wie erklärt ChatGPT das Konzept “Vibe Coding” im Kontext von LLMs? ChatGPT kann das Konzept erklären, wenn die Prompt den Begriff explizit enthält. Ohne Kontext interpretiert das Modell den Input als generisches Prompt‑Guessing und liefert unklare Antworten.
- Gibt es konkrete Programmiertools, die “Vibe Coding” unterstützen? Derzeit existieren keine speziell dafür entwickelten Tools; die Praxis basiert vor allem auf Prompt‑Engineering und Experimentieren mit neuen Prompt‑Stilen.
- Welche Rolle spielt Karpathy’s Tweet beim Verständnis von “Vibe Coding”? Der Tweet verdeutlicht die Notwendigkeit eines präzisen Prompt‑Kontexts. Er demonstriert, dass LLMs nur auf die Terminologie reagieren, die im Prompt klar definiert ist.
Weitere Fragen aus der Community
Bezugnehmend auf die HN‑Thread und die Quelle: Hacker News Thread.
Weiterführende Ressourcen
Related Queries
- Wie erklärt ChatGPT das Konzept “Vibe Coding” im Kontext von LLMs?
- Gibt es konkrete Programmiertools, die “Vibe Coding” unterstützen?
- Welche Rolle spielt Karpathy’s Tweet beim Verständnis von “Vibe Coding”?