From Software Engineer to Researcher: Non‑PhD Pathways and Proven Artefacts
Key Takeaway: Für erfahrene Softwareentwickler ohne PhD ist überzeugende, praxisorientierte Evidenz – etwa reproduzierte Arbeiten, Open‑Source‑Beiträge oder reale Systemerfolge – entscheidend, um sich als geeignete Kandidaten für Positionen in angewandter Forschung zu präsentieren.
Summary
- Der Post stammt von “snyp”, einem mid‑/senior‑Software‑Engineer mit ca. 7 Jahren Berufserfahrung, der ohne PhD in AI‑/Robotics‑Forschung wechseln möchte.
- Fragen an die Community:
- Differenzierung: Was macht einen starken Non‑PhD‑Kandidaten aus, im Gegensatz zu einem „smart SWE“, der ML mag?
- Überzeugende Artefakte: Welche Leistungen (Paper‑Reproduktion, Open‑Source‑Beiträge, Arbeiten an real‑world‑Systemen, Workshop‑Paper usw.) sind am wirkungsvollsten?
- Typische Skilllücken: Welche Kompetenzlücken treten häufig in Interviews für Research‑Engineer‑ oder Applied‑Scientist‑Rollen auf?
- Erfolgsbeispiele: Was haben Personen, die den Wechsel geschafft haben, konkret dafür getan?
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Welche Open‑Source‑Projekte können als Forschungskompetenz dienen?
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Welche Interviewfragen sind typisch für Research Engineer Rollen?
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Wie demonstriert man praktische Forschungserfahrung ohne PhD?
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