Vorbereitung auf Forschungspraktikums‑Interviews im Bereich ML/CV/multimodales Lernen
Key Takeaway
Der Nutzer sucht gezieltes Vorbereitungsmaterial für Forschungs‑Praktikums‑Interviews im Bereich ML/CV/multimodales Lernen, insbesondere Inhalte, die über klassische LeetCode‑Fragen hinausgehen (Paper‑Diskussionen, Experimente, bisherige Forschungsergebnisse).
Summary
- Der Post wurde von earaujo am 28 Minuten vor dem Zeitpunkt der Aufnahme auf Hacker News veröffentlicht.
- Thema: Vorbereitung auf Forschungs-Praktikums‑Interviews (ML, CV, multimodales Lernen).
- Der Nutzer fragt nach:
- Wie solche Interviews typischerweise aufgebaut sind.
- Welche Fragen gestellt werden (z. B. Paper‑Analyse, Experimente, persönliche Forschung).
- Welche Ressourcen, Blog‑Posts, Notizen oder persönliche Erfahrungen hilfreich sind.
- Fokus auf Unternehmen wie FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google).
- Der Post enthält keine direkten Antworten; die Nutzer*innen werden hier eingeladen, ihre eigenen Erfahrungen und Materialien zu teilen.
Related queries
- Wie gestalten sich Forschungsinterviews bei FAANG im ML-Bereich?
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- Wie präsentiert man seine bisherigen Forschungsarbeiten am effektivsten?
