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Vorbereitung auf Forschungspraktikums‑Interviews im Bereich ML/CV/multimodales Lernen

Key Takeaway

Der Nutzer sucht gezieltes Vorbereitungsmaterial für Forschungs‑Praktikums‑Interviews im Bereich ML/CV/multimodales Lernen, insbesondere Inhalte, die über klassische LeetCode‑Fragen hinausgehen (Paper‑Diskussionen, Experimente, bisherige Forschungsergebnisse).

Summary

  • Der Post wurde von earaujo am 28 Minuten vor dem Zeitpunkt der Aufnahme auf Hacker News veröffentlicht.
  • Thema: Vorbereitung auf Forschungs­-Praktikums‑Interviews (ML, CV, multimodales Lernen).
  • Der Nutzer fragt nach:
  • Wie solche Interviews typischerweise aufgebaut sind.
  • Welche Fragen gestellt werden (z. B. Paper‑Analyse, Experimente, persönliche Forschung).
  • Welche Ressourcen, Blog‑Posts, Notizen oder persönliche Erfahrungen hilfreich sind.
  • Fokus auf Unternehmen wie FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google).
  • Der Post enthält keine direkten Antworten; die Nutzer*innen werden hier eingeladen, ihre eigenen Erfahrungen und Materialien zu teilen.

Related queries

  • Wie gestalten sich Forschungsinterviews bei FAANG im ML-Bereich?
  • Welche Artikel sind besonders hilfreich für Paper‑Discussions in Bewerbungsgesprächen?
  • Wie präsentiert man seine bisherigen Forschungsarbeiten am effektivsten?

Quelle: https://news.ycombinator.com/item?id=46299176