Erfahrene Softwareentwickler nutzen KI‑Agenten zur Produktivitätssteigerung, behalten jedoch die Kontrolle über Design und Implementierung, um Qualitätsanforderungen zu erfüllen – Agenten ergänzen ihre Arbeit, ersetzen sie aber nicht.

Key Takeaway

Erfahrene Softwareentwickler nutzen KI‑Agenten zur Produktivitätssteigerung, behalten jedoch die Kontrolle über Design und Implementierung, um Qualitätsanforderungen zu erfüllen – Agenten ergänzen ihre Arbeit, ersetzen sie aber nicht.

Summary

• Einführung KI‑Agenten verändern die Softwareentwicklung: schnelleres Coden, Delegieren mehrerer Aufgaben an Agenten, mögliche vollständige Erstellung von Software aus natürlicher Sprache.
• Unklar bleibt, welche konkrete Rolle Agenten in professionellen Entwicklungsprozessen spielen.

Ziel der Studie

Untersuchung des Einsatzes von Agenten durch erfahrene Entwickler hinsichtlich Motive, Strategien, Eignung von Aufgaben und Meinungen.

Methodik

Feldbeobachtungen (N = 13) und qualitative Befragungen (N = 99) von entwickler*innen, die bereits professionelle Erfahrung besitzen. Analyse von Beobachtungsdaten, Interviews und Fragebögen.

Hauptergebnisse

Entwickler*innen sehen Agenten primär als Produktivitätsboost, behalten jedoch die Kontrolle über Entwurf und Implementierung, weil sie grundlegende Qualitätsattribute (z. B. Sicherheit, Wartbarkeit) sicherstellen wollen. Kontrollstrategien umfassen: klare Spezifikationen, Überprüfung von Agentenergebnissen, schrittweises Einbauen von Agentenerzeugtem Code. Trotz Bedenken äußern Entwickler*innen insgesamt eine positive Einschätzung; sie vertrauen darauf, dass sie Agentenbeschränkungen ausgleichen können.

Implikationen

Best Practices in der Softwareentwicklung bieten wertvolle Leitlinien für einen effektiven Agenteneinsatz. Bestimmte Aufgaben (z. B. Boilerplate‑Code, Test‑Entwicklung, Refactoring) gelten als besonders geeignet für KI‑Agenten. Die Studie zeigt Bedarf an besseren agentischen Schnittstellen und klaren Nutzungsrichtlinien, um Koordination und Verantwortlichkeit zu erleichtern.

Publikationsdaten

• Titel: *Professional Software Developers Don’t Vibe, They Control: AI Agent Use for Coding in 2025*
• Autoren*innen: Ruanqianqian Huang, Avery Reyna, Sorin Lerner, Haijun Xia, Brian Hempel
• Einreichungsdatum: 16. Dezember 2025 (arXiv‑Version 1)
• Fachgebiete: Software Engineering (cs.SE), Artificial Intelligence (cs.AI), Human‑Computer Interaction (cs.HC)

Quelle: https://arxiv.org/abs/2512.14012